ML Engineer(상시채용)
부문
상시채용
직무
ML Engineer
고용형태
정규직

채용정보

• ​채용 ​형태: ​정규직 (수습 ​3개월)

• 연봉: 협의 후 ​결정


❖ ​주요업무

• AI ​팀, 제품 개발팀 ​및 외부 ​연구 ​기관과 협력하여 ​최신 ​머신러닝 ​모델을 개발하고, 모델 ​학습 ​및 성능 평가를 ​담당합니다.

• ​반도체 ​전문가들과 긴밀히 협력하여 ​혁신적인 단위공정 ​모델링 ​도구를 개발하고, ​현장의 피드백을 ​적극 ​반영합니다.

• 단위공정 모델링은 ​아직 AI ​도입이 활발하지 않은 분야입니다. 모델링 목표 수립부터 설계, 개발까지 전 과정을 주도적으로 이끌면서 새로운 영역을 개척해 나갈 수 있는 좋은 기회입니다.


자격요건

• Python을 중심으로 한 탄탄한 프로그래밍 실력

• PyTorch 등 최신 머신러닝 프레임워크 활용 경험

• 머신러닝 연구 및 개발 전반에 대한 경험

• 소프트웨어 설계/아키텍처 역량을 갖춘 엔지니어링 실력

• 머신러닝 이론에 대한 깊은 이해와 이를 활용한 문제 해결 능력

• 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력

• 컴퓨터 공학 석사 학위, 관련 기술 분야 학위 또는 그에 준하는 실무 경험


우대사항

• 반도체 소자 데이터 관련 업무 경험

• 대규모 머신러닝 모델 개발 경험



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ML Engineer(상시채용)

채용정보

• ​채용 ​형태: ​정규직 (수습 ​3개월)

• 연봉: 협의 후 ​결정


❖ ​주요업무

• AI ​팀, 제품 개발팀 ​및 외부 ​연구 ​기관과 협력하여 ​최신 ​머신러닝 ​모델을 개발하고, 모델 ​학습 ​및 성능 평가를 ​담당합니다.

• ​반도체 ​전문가들과 긴밀히 협력하여 ​혁신적인 단위공정 ​모델링 ​도구를 개발하고, ​현장의 피드백을 ​적극 ​반영합니다.

• 단위공정 모델링은 ​아직 AI ​도입이 활발하지 않은 분야입니다. 모델링 목표 수립부터 설계, 개발까지 전 과정을 주도적으로 이끌면서 새로운 영역을 개척해 나갈 수 있는 좋은 기회입니다.


자격요건

• Python을 중심으로 한 탄탄한 프로그래밍 실력

• PyTorch 등 최신 머신러닝 프레임워크 활용 경험

• 머신러닝 연구 및 개발 전반에 대한 경험

• 소프트웨어 설계/아키텍처 역량을 갖춘 엔지니어링 실력

• 머신러닝 이론에 대한 깊은 이해와 이를 활용한 문제 해결 능력

• 뛰어난 구두 및 서면 커뮤니케이션 능력

• 컴퓨터 공학 석사 학위, 관련 기술 분야 학위 또는 그에 준하는 실무 경험


우대사항

• 반도체 소자 데이터 관련 업무 경험

• 대규모 머신러닝 모델 개발 경험